Carlo Ratti habla sobre ‘diseño sensible’

El director de la práctica de diseño e innovación Carlo Ratti Associati y director del MIT Senseable City Lab comparte su visión sobre cómo las tecnologías digitales y la analítica de salud pueden informar un enfoque más proactivo para mejorar la salud.

Tu trabajo se centra en el uso de nuevas tecnologías para mejorar la vida en las ciudades. ¿Cómo se puede utilizar para mejorar la salud y el bienestar?

La salud y el bienestar no pueden reducirse únicamente a un factor numérico, pero los datos obtenidos de la tecnología digital pueden ayudarnos a ser más conscientes de algo. Si aprendo sobre mi comportamiento, puedo mejorarlo; es una manera de crear ciclos de retroalimentación saludables, tanto a escala individual como social. Creo que el enfoque del "yo cuantificado" es un ejemplo positivo de cómo recolectar datos sobre nosotros mismos puede fomentar un estilo de vida más activo y alentar dinámicas sociales.

El concepto de ciudad inteligente a menudo se critica por su enfoque elitista, de arriba hacia abajo y deshumanizante. ¿Cómo podemos evitar los posibles efectos negativos de la tecnología en la psicología humana, el bienestar y la salud de la sociedad en general?

Sí, ha habido críticas hacia este concepto, y a menudo estoy de acuerdo con ellas. Por eso prefiero el término "ciudad sensible", que creo que adopta un enfoque más humanista: encapsula mejor los posibles beneficios sociales que provienen de la integración de tecnologías del Internet de las Cosas en nuestros espacios urbanos, en lugar de la tecnología en sí. "Sensible" implica tanto la capacidad de percibir a través de tecnologías digitales, como la cualidad humana de ser "sensato", de mantener a las personas y sus deseos en el centro. En última instancia, es un tema de enfoque: de arriba hacia abajo versus de abajo hacia arriba.

En el MIT Senseable City Lab, están trabajando en varios proyectos relacionados con la analítica de salud. ¿Podrías contarnos sobre algunos de ellos?

Uno de los ejemplos más recientes es Weibo Smog. Utilizamos datos de Weibo, el equivalente chino de Twitter, para comprender la sensibilidad de diferentes áreas de China a la contaminación del aire según sus perfiles socioeconómicos. Esperamos que, al estudiar y reportar sobre las formas en que la contaminación del aire afecta a los ciudadanos chinos y su salud, los funcionarios políticos y otras autoridades puedan estar en una mejor posición para abordar este problema.

“El objetivo es utilizar esta información para ayudar a clínicas de salud, hospitales, proveedores de atención médica y la población general a prepararse y responder de manera proactiva a los brotes, en lugar de ser reactivos.”

Tu proyecto Biobot utiliza robots en alcantarillas para rastrear una gran crisis de salud pública: la epidemia de opioides en los EE. UU. ¿Cómo funciona y qué avances se han logrado hasta ahora?

Biobot Analytics es la compañía que surgió de un proyecto que llevamos a cabo en 2016 llamado Underworlds. La premisa de Underworlds es que se puede aprender mucho sobre una persona al analizar su microbioma, esencialmente sus gérmenes. A medida que esta información se elimina por el inodoro, permanece en nuestras alcantarillas, formando una especie de intestino colectivo. El proyecto propuso aprovechar esta gran cantidad de información y se diseñó para detectar y caracterizar virus, bacterias y productos químicos en las aguas residuales de una ciudad. Construimos pequeños robots para obtener muestras de las alcantarillas urbanas y así detectar fluctuaciones en los parámetros de salud de la ciudad. El objetivo es utilizar esta información para ayudar a clínicas, hospitales, proveedores de atención médica y la población general a prepararse y responder proactivamente a los brotes en lugar de reaccionar. Hasta ahora, hemos recolectado muestras en Boston, Ciudad de Kuwait y Seúl. Biobot, que continúa la misión de este proyecto, está preparando los próximos despliegues. Actualmente, está centrado en utilizar estos análisis para estimar el consumo de opioides en ciudades de los Estados Unidos.

¿Alguna de las otras iniciativas ha tenido un impacto medible en la salud? ¿Podrías darnos algunos ejemplos?

Nos enfocamos más en el entorno urbano y su cuantificación. Sin embargo, los registros médicos individuales están siendo cada vez más accesibles y permitirán cerrar el ciclo, por así decirlo. Creo que la combinación de datos individuales sobre la exposición ambiental, el comportamiento y la salud será un cambio revolucionario en la medicina. Empezamos a trabajar con este tipo de datos en un proyecto con GE Health llamado Health InfoScape, que busca utilizar datos, en particular los registros médicos electrónicos (anonimizados) de todo Estados Unidos, para descubrir patrones de salud humana y revelar relaciones estadísticas entre regiones, tipos de espacios y enfermedades a través de la analítica de salud.

La investigación revela constantemente cómo las minorías y las comunidades de bajos ingresos están más expuestas a riesgos de salud que los segmentos más blancos y adinerados de la población. ¿Cómo puede la tecnología contribuir a la justicia social y ambiental?

Creo que la mejor manera de exponer estos sesgos es a través de los datos. Esto nos ayudará a corregirlos.

¿Cuáles crees que son los mayores desafíos para mejorar la salud a través del diseño?

La salud tiende a alinear muchos intereses —individuales, colectivos, corporativos, etc.— por lo que no veo grandes desafíos en ese aspecto. Sin embargo, aún hay algunos desafíos técnicos. ¿Cómo integramos los datos a nivel individual?

Un ejemplo podría ser la renovación de la sede de la Fundación Agnelli en el corazón de Turín. En colaboración con la empresa tecnológica Siemens, equipamos el edificio centenario con cientos de sensores digitales que monitorean diferentes conjuntos de datos, como la ocupación, temperatura, nivel de dióxido de carbono y el estado de las salas de reuniones. A través de una aplicación móvil, los usuarios pueden acceder a la plataforma de monitoreo que permite acciones como interactuar con otras personas, registrarse, reservar salas de reuniones y regular configuraciones ambientales, todo con un grado de personalización sin precedentes.

Por ejemplo, una vez que una ocupante del edificio establece sus configuraciones preferidas de temperatura e iluminación, el BMS (Building Management System) responde ajustando los niveles de luz, calefacción y refrigeración. Como las unidades de ventilación situadas en los techos se activan con la presencia humana, el sistema puede seguir a los ocupantes a medida que se desplazan por el edificio, como una "burbuja ambiental". Cuando una persona se va, la sala vuelve a modo de espera y conserva energía, como lo haría una computadora con un protector de pantalla.

En este sentido, el desafío es cómo gestionar enormes conjuntos de datos anónimos manteniendo el enfoque en las necesidades específicas de los individuos.

Imagen principal: El prototipo Luigi para el proyecto Underworlds. Cortesía de Carlo Ratti.